基于三维高斯马尔可夫随机场模型的多光谱图像目标自动检测

【摘要】：正 随着多光谱传感器的发展,多光谱数据的光谱分辨率和空间分辨率都得到很大提高,从而为基于单元的信息提取和目标识别提供了方便和可能。但是,目前应用在多光谱自动目标检测和识别(ATD/R)领域的算法常常只利用了光谱信息,而丢失了空间信息,且常常忽略谱间以及象素点在空间上的相关性,假设图像中各点是空间独立的,而真实场景往往无法满足这一假设。因此,针对这一问题,文章提出了一种基于三维马尔可夫随机场模型(GMRF),综合利用空谱信息和相关特性,采用广义似然比检验对多光谱图像的目标进行检测和识别的方法。