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一种基于人工免疫的遥感影像纹理分割新方法

汤凌  郑肇葆  虞欣  贺少军  
【摘要】:正 人工免疫系统(AIM)是继遗传算法,人工神经网络等生物智能信息处理系统和技术之后,近几年来兴起的又一新型的智能计算系统。AIM是借鉴人体免疫系统特性的一个并行分布式自适应系统,具有认知、特征提取、多样性、学习和记忆等特点。利用其机制解决工程问题最早见于上世纪九十年代,以美、日和英国研究人员居多,国内研究者相对较少,研究成果主要涉及自动控制,计算机安全,异常和故障诊断,模式识别,机器学习,图像处理等许多方面。人工免疫系统用于图像分割领域的研究文章,据笔者调查,目前国内外只有六篇,有很大的探索前景。本文尝试利用人工免疫机制解决遥感高分辨率图像的纹理分割问题,取得良好的效果,并为人工免疫系统在遥感图像纹理分割上开辟了

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