基于改进的蚁群算法和最小生成树的配电网重构

【摘要】：蚁群最优算法(Ant Colony Optimization)是模仿现实中的蚂蚁寻食的过程来求解配电网的重构问题。其主要特征是正反馈、分布式计算、易于和其它算法相结合以及富有建设性的贪婪启发式搜索的运用.本文采用图论中的最小生成树算法保证重构后配电网的辐射结构,并对蚁群算法搜索方式、信息素更新环节等加以改进,使其能够的到更快的得到更优的网络结构。最后用IEEE 33节点配电网络作为算例,对改进后的蚁群算法的有效性进行验证.

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1	严春;崔晓晴;;一种蚁群启发式多点路由方法研究[J];武汉理工大学学报;2010年23期
2	赵兴勇!030013,赵铭凯;城市供电网的优化设计[J];电力学报;1994年04期
3	丁滢颍,何衍,蒋静坪;基于蚁群算法的多机器人协作策略[J];机器人;2003年05期
4	高尚;武器-目标分配问题的蚁群算法[J];计算机工程与应用;2003年03期
5	杨燕,靳蕃,Mohamed Kamel;一种基于蚁群算法的聚类组合方法[J];铁道学报;2004年04期
6	叶文,范洪达;基于改进蚁群算法的飞机低空突防航路规划[J];飞行力学;2004年03期
7	许志红,张培铭;基于蚁群算法的智能交流接触器优化设计[J];电工电能新技术;2005年03期
8	王俊峰,朱庆保;基于蚁群算法的知识约简[J];南京师范大学学报(工程技术版);2005年02期
9	胡燕海,叶飞帆;基于蚁群算法的平行流水作业计划方法[J];机械制造;2005年09期
10	宋红英;纪威;李波;;基于蚁群算法的神经网络在发动机故障诊断中的应用研究[J];小型内燃机与摩托车;2006年01期
11	宋雪梅;李兵;;蚁群算法及其应用[J];河北理工学院学报;2006年01期
12	秦彦新;王越光;;用“破圈法”求全部最小生成树的算法[J];空军雷达学院学报;2006年02期
13	许刚;张土乔;吕谋;吴小刚;;给水管网管径组合优化的极大极小蚁群算法[J];哈尔滨工业大学学报;2006年05期
14	王得胜;王占奎;高咏涛;原军令;;基于蚁群算法的圆柱齿轮优化设计[J];机械设计与制造;2006年06期
15	李志荣;张兆宁;;基于蚁群算法的航班着陆排序[J];交通运输工程与信息学报;2006年02期
16	杜艳平;尹晓峰;刘春煌;;采用蚁群算法求解铁路空车调整问题[J];中国铁道科学;2006年04期
17	孔凡国;黄伟;;Job Shop调度问题自适应蚁群算法的研究[J];新技术新工艺;2006年05期
18	胡赤兵;桑瑞鹏;章春鹏;;基于蚁群算法PID控制器的自动配料系统研究[J];起重运输机械;2006年10期
19	胡森森;周贤善;;一种改进蚁群算法的研究[J];长江大学学报(自科版)理工卷;2006年04期
20	王军;;蚁群算法求解TSP时参数设置的研究[J];科学技术与工程;2007年17期

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前10条

1	王倩;杨京燕;孟璐;;基于改进的蚁群算法和最小生成树的配电网重构[A];中国智能电网学术研讨会论文集[C];2011年
2	关洪浩;唐巍;;蚁群算法的生成树在配电网网架规划中的应用[A];纪念中国农业工程学会成立30周年暨中国农业工程学会2009年学术年会（CSAE 2009）论文集[C];2009年
3	吴正伟;吉文来;陈伟佳;卢扣;;基于蚁群算法的城市紧急救援最佳路径选择[A];地理信息与物联网论坛暨江苏省测绘学会2010年学术年会论文集[C];2010年
4	王鹤;邵良杉;邱云飞;;蚁群算法在露天矿运输系统路径优化中的应用[A];第五届全国煤炭工业生产一线青年技术创新文集[C];2010年
5	刘杰;闫清东;;基于蚁群算法的移动机器人路径规划技术的研究[A];逻辑学及其应用研究——第四届全国逻辑系统、智能科学与信息科学学术会议论文集[C];2008年
6	严彬;熊伟清;程美英;叶青;;基于拥塞控制的多种群二元蚁群算法[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
7	肖岭;熊辉;;一种针对频率指配问题的改进蚁群算法[A];电波科学学报[C];2011年
8	宋春峰;侯媛彬;赵圣刚;;蚁群算法在陀螺温控系统中的应用研究[A];第十四届全国煤矿自动化学术年会暨中国煤炭学会自动化专业委员会学术会议论文集[C];2004年
9	张如伟;黄捍东;赵迪;;一种新的地震非线性反演方法[A];中国地球物理学会第二十四届年会论文集[C];2008年
10	师凯;蔡延光;邹谷山;王涛;;运输调度问题的蚁群算法研究[A];04'中国企业自动化和信息化建设论坛暨中南六省区自动化学会学术年会专辑[C];2004年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	许志红;交流接触器智能化控制与设计技术的研究及实现[D];福州大学;2006年
2	薛云;基于蚁群算法和支持向量机的矿化蚀变信息提取研究[D];中南大学;2008年
3	顾中舜;中继卫星动态调度问题建模及优化技术研究[D];国防科学技术大学;2008年
4	刘传文;仿生优化算法在数字图像处理中的应用研究[D];武汉理工大学;2008年
5	陈宝文;蚁群优化算法在车辆路径问题中的应用研究[D];哈尔滨工业大学;2009年
6	唐连生;突发事件下的车辆路径问题研究[D];西南交通大学;2008年
7	何荥;用信息法研究天空亮度分布[D];重庆大学;2008年
8	闫博;基于蚁群算法的集装箱港口选择与网络均衡分析[D];大连海事大学;2008年
9	吕雄伟;邮政物流车辆路径问题研究[D];西南交通大学;2009年
10	刘波;蚁群算法改进及应用研究[D];燕山大学;2010年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	傅宏;基于遗传多蚁群算法的QoS组播路由算法研究[D];重庆大学;2010年
2	潘鹏竹;协同制造调度问题的蚁群算法研究[D];沈阳工业大学;2010年
3	饶跃东;基于改进蚁群算法的无人飞行器航迹规划应用研究[D];武汉理工大学;2010年
4	邵晓路;蚁群群体智能网络可视化试验平台研制[D];浙江理工大学;2010年
5	吕海鹏;改进蚁群算法在YKK系列中型高压电机优化设计中的应用[D];哈尔滨理工大学;2010年
6	刘志勇;基于蚁群算法与竞选算法的作业车间调度求解及比较研究[D];广东工业大学;2011年
7	张守年;改进的蚁群算法及其在QoS中的应用[D];华南理工大学;2010年
8	林时来;基于蚁群算法的呼吸信号情感识别研究[D];西南大学;2011年
9	孙莹;无底柱分段崩落法矿山生产调度系统优化研究[D];西安建筑科技大学;2010年
10	李旭;应用点着色聚类改进蚁群算法[D];四川师范大学;2010年

中国重要报纸全文数据库

前4条

1	惠永辉　徐源;张昌龙—— 勇于挑战难题[N];解放军报;2009年
2	本报记者段佳;提高未来智能电网自愈能力[N];大众科技报;2009年
3	邳州市新世纪中学王丽;浅谈数学在计算机科学及应用中的作用[N];学知报;2010年
4	本报记者张巍巍;瞧瞧“机器游侠”特种兵[N];科技日报;2011年

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