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基于SAS的电梯交通流预测方法

杨岳枫  万健如  李树超  
【摘要】:为实现电梯的合理选型配置,须对大楼内电梯交通流做出准确预测以期达到节省建筑资源、合理分配客流等目的。本文采用统计分析系统(Statistical Analysis System,SAS)软件,利用一种非平稳时间序列专用的自回归滑动平均(Autoregressive integrated moving average model,ARIMA)建模方法,建立一种电梯交通流预测模型。采用天津某大厦的电梯交通流数据对模型进行训练和预测,通过比较模型预测值与实测数据验证该预测模型的有效性。仿真实验结果验证了该模型能有效预测电梯交通流。

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