基于灾变遗传算法的变压器铁心截面优化设计
【摘要】:提出了适用于变压器铁心截面优化的灾变遗传算法。算法中引入“灾变”的概念来保证解空间的多样性。将此算法应用在变压器铁心截面优化设计实例中。结果表明它能克服简单遗传算法(SGA)的早熟收敛倾向和改善SGA的局部搜索能力,比SGA的寻优效率高得多。
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