非线性动力学系统的神经网络内模控制研究
【摘要】:文章研究了混沌动力学系统的神经网络内模控制策略。构建了混沌动力学系统的NN模型和NN控制器,对混沌系统在学习的同时施加控制。实验结果表明,该控制策略具有鲁棒性强,有良好的适应性,网络参数训练时间短等优点。
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