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基于EOS/MODIS的多光谱云分类

朱亚平  白洁  刘健文  王汉杰  
【摘要】：本文利用EOS/MODIS图像资料,采用逐个修改聚类和模糊聚类的非监督分类器,设计了基于统计模式识别的云分类技术,并将其应用于2002年6月10日02时台风云系的识别,同时借助GMs-5图像资料进行了对比分析。结果发现台风云系的分类结果与台风云系的概念模式存在较好的对应关系,逐个修改聚类和模糊聚类对典型台风云系有较好的识别能力,极轨卫星的分类结果好于静止卫星,纹理特征的引入对分类结果有一定的影响。

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