多源遥感影像高精度自动配准的方法研究

【摘要】：不同传感器、不同分辨率、不同时相的多源遥感影像的高精度配准技术在信息融合、变化检测、图件更新以及资源与生态环境监测等领域具有非常重要的应用。与传统的基于成像模型的构像方程和基于多项式模型的纠正配准方法不同,本文发展了一套基于不规则三角网(TIN)分割的多源影像高精度纠正与配准方法。遥感影像首先通过一个多项式模型进行整体粗纠正,然后在待配准影像上采用Frstner算子提取均匀分布的特征点。以提取的特征点为引导,利用金字塔逐层模板匹配的方法获得配准用同名控制点。在自动剔除误匹配的点对后通过构建不规则三角网将影像分解为各三角形区域。在每个三角形对内,依据顶点控制点坐标构建仿射变换区域纠正模型,逐三角形实现两影像间的高精度纠正配准。试验与应用表明,本文的方法无需DEM和成像参数数据,简单实用有效,是一个实现多源遥感数据高精度纠正配准的良好方法。