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基于高分辨率影像的房屋自动识别方法

张桂芳  单新建  尹京苑  
【摘要】:若实现对房屋的拆除情况进行监测判断,重点需要解决对植被区、房屋区和空地区的识别。在高分辨率遥感影像上房屋和裸地的影像特征有一定差别,一是裸地区边界很不规则,而房屋区较为规正。二是完好房屋的屋顶灰阶较均一,而对于裸地或拆除的房屋,由于表面比较粗糙,在图像上灰阶跳跃大。根据这一特征我们制定了下面的区分算法:在除去植被背景的基础上,利用形态学梯度对地物轮廓进行检测,结果是灰阶均一的屋顶处于低亮度区,而灰阶跳跃大的裸地和房屋边缘地区处于高亮度区。用适当的灰度门限值截取图像亮度值同时二值化,可以使屋顶结构保留完整,而其他区域被分割成不规则的大小不一的斑块,在数值上表现为房屋所在区域的1值比例大于裸地所在区域的1值比例。基于这样的特点,统计各区域内0值和1值的象素个数,并计算其比值。根据以上计算结果,我们提出以下判断规则:如果区域内0值和1值的象素个数比值大于某一阈值,则认为它是裸地,否则为房屋。本文以香港为实验区开展了房屋的自动识别研究,结果表明,本算法可以得到满意的房屋识别精度。

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