小波分析在高分辨率遥感影像边缘检测中的应用
【摘要】:在遥感影像理解过程中,有三个处理层次,即为低层理解、中层理解、高层理解.低层理解,是以像元为单位产生的初始影像特征,如点、线、区域,并由它们组成更多图像特征.中层理解是低层描述的编组、抽象后形成的符号描述.高层理解是以中层描述为基本单元的、反映景物和目标特征的模型和服务于解释的知识库.以上可看出,低层理解是中层理解、高层理解的基础.在低层理解中,影像边缘是影像的最基本特征,它具有能勾画出区域的形状、能被局部定义及能传递大部分影像信息的优点.所以,影像边缘检测在影像理解中占有重要的地位.影像边缘可被定义为在局部区域内影像特性的差别:存在于目标与目标之间、目标与背景、区域与区域之间;在影像中表现为灰度的不连续性.物体的几何边缘、光照阴影及物体表面纹理等因素在影像中表现为不同的边缘:不同的应用需要,提取不同的边缘信息.这些因素使得边缘检测极其困难,迄今仍是难题.
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何文斌;梁利姣;;基于分形和Gabor滤波的高分辨率遥感影像分割[J];东莞理工学院学报;2011年03期 |
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王朋伟;牛瑞卿;;基于灰度形态学与小波相位滤波的高分辨率遥感影像边缘检测[J];计算机应用;2011年09期 |
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