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基于RVM和SVM的风速预测研究

伍敏  苏鹏宇  刘金福  于达仁  
【摘要】：风速具有随机性,影响因素较多。为了能够准确预测风速,基于相关向量机(RVM)和支持向量机(SVM)理论,结合风场实际风速资料,建立了RVM和SVM预测模型来进行短期风速预测,并且对模型中的重要参数进行了比较研究。结果显示,RVM和SVM均能够较为准确的预测风速,RVM的向量个数和计算时间都远小于SVM,并且RVM的预测准确程度高于SVM模型。

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