一种改进的最小方差自适应时延估计在碰摩声发射定位中的应用

【摘要】：转子系统碰摩时产生的声发射信号常伴随着各种强噪声,同时在传播过程声发射信号具有强衰减特性,使得对碰摩源的定位变得困难。针对这一问题,引入最小方差自适应时延估计算法。本文对传统的LMSTDE算法进行了改进,提出了将衰减系数与时间延迟同步迭代估计的LMSTDE算法。新算法增加了一个衰减系数估计器,利用估计值与参考值的误差将时延与衰减系数同时进行迭代估计。为了加快算法的收敛速度,本文对新的LMSTDE算法还进行了变步长处理,提出了当估计值与参考值的误差较大时利用误差的梯度来调整步长,当误差较小时引入遗忘因子对误差信号进行加权从而确定新步长的方法。理论分析及实验结果表明,改进的LMSTDE算法能够收敛到真实值处,与传统LMSTDE算法相比,能显著提高算法在低信噪比时的性能,具有更快的收敛速度。