SPOT5全色与多光谱影像融合方法用于马尾松毛虫害信息提取的比较研究
【摘要】:随着遥感监测森林病虫害技术的发展,SPOT5卫星数据以其优越的性价比,得到了较多的应用。本文以福建沙县作为研究区,在阐述遥感图像融合原理的基础上,以SPOT5全色与多光谱影像为数据源,应用IHS变换、PCA融合、Brovey变换、乘积变换和HPF融合等5种比较常用的融合方法,从提高空间分辨率和保持原始图像光谱信息的角度进行了分析评价,探讨最适合于利用SPOT5图像进行马尾松毛虫害信息提取的融合方法。研究结果表明:各种融合方法中,HPF融合方法效果最好。
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