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基于遗传算法的VMD参数优化与小波阈值的轴承振动信号去噪分析

刘嘉敏  彭玲  刘军委  袁佳成  
【摘要】:针对轴承振动信号夹杂的噪声极大影响有用信息的提取,提出了基于遗传算法的变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)与小波阈值去噪方法。该方法首先利用遗传算法选择合适的VMD参数,然后用VMD方法对含噪声的信号进行自适应分解,最后对分解的模态分别进行小波阈值处理后重构信号,得到去噪后的信号。在实际轴承信号的实验结果表明,该方法与常用的去噪方法相比,得到能够得到更高的信噪比和更低的均方差。

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