【摘要】：图像去噪一直是图像处理的经典问题之一。四元数小波变换是一种新的多尺度分析图像处理工具,由于通过四元数小波变换后的小波系数之间具有一定的相关性,而广义高斯分布不能体现这个特性,本文首先采用的是基于非高斯二元分布的贝叶斯统计模型来模拟四元数小波系数的统计分布,然后运用最大后验概率估计从带噪声图中的小波系数恢复原图的小波系数,从而达到去除噪声的目的。实验表明;该方法不仅可以达到明显的去除噪声的效果,而且在信噪比上也要优于目前的许多算法。
|
|
|
|
| 1 |
林椹尠,宋国乡,薛文;图像的几种小波去噪方法的比较与改进[J];西安电子科技大学学报;2004年04期 |
| 2 |
门涛,陈建安;基于免疫算法的自适应小波阈值图像去噪[J];计算机工程与科学;2004年10期 |
| 3 |
张旗,梁德群,樊鑫,李文举;基于小波域的图像噪声类型识别与估计[J];红外与毫米波学报;2004年04期 |
| 4 |
费佩燕,郭宝龙;基于小波变换的磁共振图像去噪方法研究[J];仪器仪表学报;2004年S2期 |
| 5 |
赵庆余;;基于平稳Contourlet变换的图像去噪方法[J];数学理论与应用;2007年01期 |
| 6 |
黄明辉,朱维彰;基于多小波基维纳滤波图像去噪[J];微机发展;2004年02期 |
| 7 |
芦碧波;郭志昌;曹杨;李美慧;胡歆瑶;;非局部偏微分方程去噪模型[J];吉林大学学报(理学版);2007年06期 |
| 8 |
张小波;张顺利;;引入修正因子的局部维纳滤波图像去噪[J];计算机与数字工程;2011年05期 |
| 9 |
尚赵伟;张峰;郎方年;袁博;李剑;;PDTDFB和双树HMT的图像去噪[J];重庆大学学报;2011年06期 |
| 10 |
门涛,陈建安;基于平滑阈值函数的小波图像去噪[J];计算机工程与科学;2004年08期 |
| 11 |
任获荣,王家礼,张平;一种更新提升形态小波图像去噪算法[J];西安电子科技大学学报;2004年06期 |
| 12 |
关新平,赵立兴,唐英干;图像去噪混合滤波方法[J];中国图象图形学报;2005年03期 |
| 13 |
李葳;郭宝龙;钱丽玉;;一种局部自适应内窥镜图像降噪模型[J];航空计算技术;2005年04期 |
| 14 |
董卫军;周明全;耿国华;;一种新的基于多小波的图像去噪算法[J];计算机应用与软件;2006年04期 |
| 15 |
袁修贵;王琛;;一种基于小波分析的各向异性图象去噪方法[J];数学理论与应用;2007年01期 |
| 16 |
董卫军;樊养余;周明全;;基于多小波变换的图像去噪[J];计算机应用与软件;2007年12期 |
| 17 |
朱勇;;基于层内和层间相关性的小波图像去噪[J];农业网络信息;2008年05期 |
| 18 |
田沛;李庆周;马平;牛玉广;;一种基于小波变换的图像去噪新方法[J];中国图象图形学报;2008年03期 |
| 19 |
李学玲;齐国清;;基于方向信息测度的非线性扩散图像去噪方法[J];中国图象图形学报;2008年03期 |
| 20 |
陈斌;贾建;张慧玉;张烨;;基于脊波与小波变换的联合图像去噪方法[J];西北大学学报(自然科学版);2008年05期 |
|
手机打开
论文排版
快捷付款方式
订购知网充值卡
订购热线
帮助中心