【摘要】：在散货船代货运系统使用的过程中,动态业务数据的处理及实时分析有助于决策者制定有效的策略。航线是船代公司考虑成本时着重考虑的因素,航线的繁忙程度对船代公司的资源分配和经营策略的制定十分重要。K-means算法是解决聚类问题的一种经典算法,本文在对K-means算法进行研究的基础上,结合已有的K-means改进算法,提出一种混合的K-means改进算法,并将其应用于在散货船代货运系统中的航线繁忙度分析。