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一种基于Q学习的任务调度算法的改进研究

杜琳  石慧  刘晓平  
【摘要】:本文针对协同工作中的任务调度问题,提出了一种改进的基于模拟退火的Q学习算法。该算法通过引入模拟退火,并结合贪婪策略,以及在状态空间上的筛选判断,显著地提高了收敛速度,缩短了执行时间。最后与其它文献中相关算法的对比分析,验证了本改进算法的有效性。

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