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基于图像插值的帧内预测

姚春莲  高丽华  陈谊  李炜  
【摘要】:帧内预测是提高Ⅰ帧图像压缩比的有效方法,现有预测算法多以块为预测单元,通过多种搜索模式,从邻近点中选择最佳匹配源,预测效果与图像特点密切相关且搜索过程运算复杂度极高, 在实时性要求较高的实际系统中很难被采用。本文提出了一种新基于图像插值的帧内预测算法。该算法将原始输入图像分割为若干子图,通过插值运算构造各子图的预测参考帧,并以子图为基本预测单元直接与参考帧进行差分编码,具有预测精度较高,计算复杂度低等优势。此外,该算法还可与其他许多编码方法相结合,以取得更好的压缩效果。

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