一种自动车窗识别方法的设计与实现

【摘要】：对于自动获取的车辆图像,论文中提出了一种自动车窗识别方法。由于车窗位置特征的不明显性,针对不同光照条件下、具有复杂背景的深色车和浅色车分别进行处理。在识别深色车车窗部分,基于Log边缘检测后水平投影图确定车辆垂直方向的中心位置,然后以定位好的车牌位置为参照,利用滑动窗口定位车窗。在识别浅色车车窗部分,提出了一种直线拟合确定车窗位置的方法。实验结果显示,自动车窗识别方法对实验数据可得到90%以上的正确率。

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1	记者李红;法研究出图像识别软件[N];科技日报;2000年
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4	海言;慧视：让电脑“识文断字”[N];科技日报;2007年
5	易凡;瑞萨智能交通技术亮相ITS[N];电子资讯时报;2007年
6	沈仪;沈阳仪表院成功研制自动图像识别划片机[N];中国工业报;2009年
7	田梦;PDF图像识别助推电子政务[N];计算机世界;2007年
8	李克;DVIR：物流技术的一项重大创新[N];现代物流报;2007年
9	沈晓光编译;半导体技术向低耗能发展[N];中国电子报;2008年
10	吕网大;“汉芯三号”面世[N];人民日报;2004年

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