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基于阈值约束的粗糙集属性约简算法

周创德  田卫东  周红鹃  钱宏亮  
【摘要】:本文提出一种基于阈值约束的属性约简算法。算法先采用随机抽样的思想抽取部分数据以计算识别函数ΔA,然后根据A的特征设定阈值α,再用阈值α来指导对原数据集的属性约简以控制分辨矩阵元素的数量,从而获得较好的算法性能。实验结果表明,该算法的时空性能优于传统算法。Δ

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