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基于DBSCAN算法的日志信息聚类研究

庞洋  李海林  郭义喜  
【摘要】:针对海量日志信息的分析处理,应用了数据挖掘中的DBSCAN聚类算法,并加以实验验证,从而提出了一种海量日志信息分析处理的技术方法。实验结果表明,这种方法能够发现联系紧密的日志信息,帮助用户判断网络的使用情况与安全情况。针对DBSCAN算法在确定参数方面的不足,提出一种基于网格建立不规则数据分区获取合理参数的方法,可以改进DBSCAN算法的参数。

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