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基于加权Fisher统计不相关鉴别分析的人脸识别

郭娟  林冬  戚文芽  
【摘要】:提出了一种基于加权Fisher的不相关鉴别分析的人脸识别方法。该方法引入了一种新的权函数对Fisher准则加权,以提高样本在低维线性空间中的可分性;然后,在共轭正交的约束条件下求解最佳投影方向,从而保证所抽取的鉴别特征之间是统计不相关的;并针对计算复杂的劣势具体地给出了一个简单的算法。ORL人脸库上的实验表明,该方法在普通的最近邻和最小距离分类器下能达到较高的识别率,且在特征抽取速度上优于原不相关鉴别分析法。

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