收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于粒子群算法求解约束优化问题

赵志刚  韦兆文  
【摘要】：粒子群优化算法是一种基于群体智能的进化演化算法,已经在许多领域得到了非常成功的应用。本文以非线性约束优化问题为研究对象,通过引入一个检查函数来处理约束条件,然后采用粒子群优化算法求解非线性约束优化问题。仿真实验结果验证了该算法的正确性与有效性。

知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 高丽丽;刘弘;李同喜;;基于文化粒子群算法的约束优化问题求解[J];计算机工程;2008年05期
2 顾宏杰;许力;;利用带感知能力的粒子群算法求解约束优化问题[J];计算机应用;2011年01期
3 李炳宇,萧蕴诗,汪镭;PSO算法在工程优化问题中的应用[J];计算机工程与应用;2004年18期
4 陈贵敏;贾建援;韩琪;;粒子群优化算法的惯性权值递减策略研究[J];西安交通大学学报;2006年01期
5 曹秒;安志勇;张影;;照度均匀度的评定技术的研究[J];计算机工程与应用;2009年36期
6 安凤栓;常俊林;苏丕朝;李亚朋;魏晓宾;;基于改进粒子群优化算法的PID控制器参数优化[J];工矿自动化;2010年05期
7 李秀英;韩志刚;;基于粒子群算法优化的T-S型模糊神经网络控制器[J];黑龙江大学自然科学学报;2010年02期
8 郭大庆;李晓;赵永进;;基于改进PSO算法的PID参数自整定[J];计算机工程;2007年18期
9 孙逊;章卫国;尹伟;李爱军;;基于PSO算法的WNN大包线增益调参控制律设计[J];测控技术;2007年10期
10 虞斌能;连志刚;焦斌;;动态惯性权重粒子群优化算法[J];上海电机学院学报;2008年03期
11 王随平;陈蓓;柴清洁;;基于PSO和BP网络的粉状炸药配方的预测控制[J];控制工程;2008年S1期
12 徐义春;雷帮军;;摄像头网络整体视域优化扩展模型及最优求解[J];计算机应用研究;2010年05期
13 张英杰;李亮;张英豪;罗春松;;一种基于双子群的改进粒子群优化算法[J];湖南大学学报(自然科学版);2011年01期
14 付兴兵;刘光远;;粒子群多层感知器在地震预报中的应用研究[J];湖南工程学院学报(自然科学版);2007年01期
15 黄越;王东明;周锡青;;求解函数优化问题的自适应粒子群算法[J];科技信息;2009年07期
16 焦巍;刘光斌;;基于多样性反馈的粒子群优化算法[J];计算机工程;2009年22期
17 陈君彦;齐二石;刘亮;;多维异步随机扰动的粒子群优化算法[J];计算机应用;2009年12期
18 赵志刚;常成;;带变异算子的自适应粒子群优化算法[J];计算机工程与应用;2011年17期
19 张娜;李祥崇;;改进粒子群算法在PID参数优化中的应用[J];沈阳工程学院学报(自然科学版);2011年03期
20 冯少辉;周平;钱锋;;一种确定神经网络初始权值的新方法[J];工业仪表与自动化装置;2006年01期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 赵志刚;韦兆文;;基于粒子群算法求解约束优化问题[A];计算机技术与应用进展——全国第17届计算机科学与技术应用（CACIS）学术会议论文集（上册）[C];2006年
2 张奕群;董德发;;非线性跟踪-微分器噪声抑制能力的改进[A];1996中国控制与决策学术年会论文集[C];1996年
3 张新政;刘永清;;多组时滞非线性连续控制大系统的镇定[A];1997中国控制与决策学术年会论文集[C];1997年
4 沈绍群;王文襄;鲍敏杭;王麦广;刘秀蛾;;抗高过载微差压传感器[A];2000全国力学量传感器及测试、计量学术交流会论文集[C];2000年
5 王艳;胡维礼;;非线性网络控制系统的稳定性分析[A];2005年全国自动化新技术学术交流会论文集[C];2005年
6 王艳;胡维礼;;非线性网络控制系统的稳定性分析[A];2005全国自动化新技术学术交流会论文集（二）[C];2005年
7 朱臻;张侃健;;基于无源性分析的鲁棒输出反馈控制设计[A];2005全国自动化新技术学术交流会论文集（三）[C];2005年
8 房毅宪;王宝文;王永茂;;基于偏差递归神经网络的股价预测(英文)[A];计算机技术与应用进展——全国第17届计算机科学与技术应用（CACIS）学术会议论文集（上册）[C];2006年
9 荣莉;马庆云;柴天佑;;基于RBF神经网络的退火炉炉温直接自适应控制[A];1999年中国智能自动化学术会议论文集（上册）[C];1999年
10 张正道;胡寿松;;基于神经网络免疫集成的非线性时间序列故障预报[A];江苏省自动化学会七届四次理事会暨2004学术年会青年学者论坛论文集[C];2004年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 戴运桃;粒子群优化算法研究及其在船舶运动参数辨识中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 徐文星;混沌粒子群优化算法及应用研究[D];北京化工大学;2012年
3 李丹;粒子群优化算法及其应用研究[D];东北大学;2007年
4 张玮;粒子群优化算法研究及在阵列天线中的应用[D];太原理工大学;2010年
5 谭佳琳;粒子群优化算法研究及其在海底地形辅助导航中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
6 王玉坤;自适应逆控制及其应用的研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
7 王宇嘉;多目标粒子群优化算法的全局搜索策略研究[D];上海交通大学;2008年
8 何娜;电力系统谐波检测及有源抑制技术的研究[D];哈尔滨工业大学;2008年
9 崔承刚;基于启发式知识进化算法的复杂约束优化问题求解[D];浙江大学;2010年
10 马儒宁;神经网络与支持向量机相关问题研究[D];复旦大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 孙晶晶;粒子群优化算法的改进及其应用研究[D];陕西师范大学;2010年
2 肖晓芳;粒子群优化算法及其在非线性回归模型中的应用研究[D];中南大学;2010年
3 罗春松;改进的粒子群算法及其在控制器参数整定中的应用[D];湖南大学;2009年
4 陈富;粒子群优化算法的改进研究及其在倒立摆控制系统中的应用[D];中南大学;2012年
5 郭雁斌;粒子群优化算法研究及其在投资组合优化中的应用[D];吉林大学;2008年
6 李剑波;粒子群优化算法在热工系统中的应用研究[D];华北电力大学（河北）;2006年
7 张必兰;改进的粒子群优化算法及应用研究[D];重庆大学;2007年
8 侯清兰;神经网络等智能方法的优化及应用[D];武汉理工大学;2006年
9 曲加圣;二级倒立摆的自适应逆控制研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
10 陈璟;无线传感器网络路由协议及QoS的研究[D];江南大学;2007年
中国重要报纸全文数据库 前4条
1 ;模糊计算不“含糊”[N];计算机世界;2003年
2 本报记者　 鲁扬;谐波扰动智能建筑[N];中华建筑报;2006年
3 ;ANSYS在航空工业的应用[N];中国航空报;2002年
4 黑龙江 刘继服;称重传感器简介[N];电子报;2003年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978
订卡电话 400-819-9993
在线咨询 http://help.cnki.net
京ICP证040441号
京公网安备11010802020475号
©2020中国知网（CNKI）