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多层矩阵分解算法(MLM DA)算法分析电磁散射问题

陈跃飞  丁大志  
【摘要】:由于自适应交叉近似—奇异值分解法(ACA-SVD)和矩阵分解—奇异值分解法(MDA-SVD)需要对得到的阻抗矩阵进行压缩,填充时间过长。本文提出一种类似于FFT的多层矩阵分解算法(Multilevel Matrix Decomposition Algorithm,MLMDA)。将其应用到三维电磁问题时,这种方法内存消耗上媲美ACA-SVD,但是在远场比较大的盒子时,其填充时间减少1/2以上。多层矩阵分解算法对于分段光滑平板物体比如印制天线尤为有效和准确,此时填充时间与所耗内存相比ACA-SVD和MDA-SVD,大大减少。MLMDA由于其算法的特性,使得计算成本和存储需求减少到Nlog~2N。数值算例验证了本文方法的准确性和有效性。

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