遗传算法计算电磁成像中的病态方程

【摘要】：电磁成像作为一种重要的信息获取手段,受到了国内外的普遍重视和研究。在电磁成像的反演计算中,病态方程的计算是一个不可避免但又迄今未得到有效解决的难题。遗传算法以其强大的搜索寻优功能为该难题的解决提供了一种新的途径。本文分析了将遗传算法应用于电磁成像反演计算中的可能性,并通过实例证明遗传算法用于病态方程求解的有效性。

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前10条

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2	陈星;黄卡玛;赵翔;;遗传算法计算电磁成像中的病态方程[A];2001年全国微波毫米波会议论文集[C];2001年
3	潘显军;曹俊兴;;迭代Born和QL近似法联合电磁成像[A];2000年中国地球物理学会年刊——中国地球物理学会第十六届年会论文集[C];2000年
4	陈本池;武克奋;;井间时域电磁成像方法研究[A];中国地球物理.2003——中国地球物理学会第十九届年会论文集[C];2003年
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中国博士学位论文全文数据库

前2条

1	潘克家;石油地球物理勘探中若干反问题研究[D];复旦大学;2009年
2	张孝通;基于磁共振测量技术的生物组织电特性成像研究[D];浙江大学;2009年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

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2	董玉磊;GPS坐标转换中基于改进遗传算法求解病态方程的探讨[D];合肥工业大学;2007年
3	张旗;井间电磁成像的探测灵敏度与响应函数分析[D];吉林大学;2005年
4	胡雷鸣;基于逆问题的卫星重力反演方法研究[D];同济大学;2007年
5	马如慧;基于FDTD数值模拟的电磁成像问题研究[D];延安大学;2009年
6	宋殿光;二维介质中高频电磁波散射与逆散射方法研究[D];中国石油大学;2008年
7	唐威;基于对称带状矩阵方程的配电网潮流算法[D];东北电力大学;2006年
8	李志刚;井间电磁特征及成像[D];石油大学（北京）;2005年
9	叶媛;大规模三维介质体的逆散射算法[D];东南大学;2005年
10	汤元九;遗传算法在介电成像中的应用研究[D];四川大学;2001年

中国重要报纸全文数据库

前2条

1	张忠儒;电磁成像应用研究达国内领先水平[N];中国矿业报;2010年
2	张忠儒;甘肃局地质勘查院电磁成像为矿井建设提供保障[N];中煤地质报;2010年

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