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被动微波遥感土壤湿度的人工神经网络反演方法

王薪  李宗谦  
【摘要】:被动微波遥感中,土壤表面发射率对土壤湿度的变化是十分敏感的,本文根据土壤发射率的理论计算模型,通过数值计算产生不同粗糙面,不同湿度情况下的土壤表面发射率数据作为训练样本,对人工神经网络进行训练,经随机样本的检验,达到相当高的反演精度。结果表明,利用人工神经网络方法,可以成功的从1GHz频段V、H极化和4.7GHz频段V极化三个发射率数据中提取出湿度信息。

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