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基于改进遗传算法和粗糙集的变压器故障诊断

黄伟  赵寅邦  陈乔生  王俊凯  
【摘要】:针对常规遗传算法常陷入局部最优值,用于粗糙集属性约简时往往只能得到部分最小条件属性组合的问题,本文对常规遗传算法进行改进,利用调和适应度来评价种群优劣,进一步采用扰动策略强迫种群跳出局部最优。将改进后的遗传算法用于粗糙集属性约简,可以得到所有的最小条件属性组合。实例应用验证了该算法的有效性,可用于变压器的故障诊断。

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