基于侧抑制原理和神经网络的影像匹配方法研究
【摘要】：本文将生物侧抑制原理,反馈型神经网络相结合并应用于影像匹配中。采用影像侧抑制边缘提取算子,提取边缘具有快速性和边缘不移位等特点;通过将提取边缘特征的基准图输入反馈型神经网络进行学习,改善了的基准图与实测图的特征匹配定位精度。实验表明,本文的影像匹配方法,能抗灰度变化和一定的几何变形,对影像定位有重要意义。
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