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Multimodality Image Registration Using Parallel Genetic Algorithms and Multi-start Simplex Method

【摘要】:正 Volume-based registration method has been demonstrated to be an accurate, reliable and generally applicabletechnique for multimodality registration of medical image data. A variety of robust and accurate volume-based criteria havebeen proposed, and mathematically almost all of thetn are associated with optimization problems that are highly non-linear andnon-convex. Due to the multiple local maxima existence and the heavy computational cost of volume based registration, a ro-bust and efficient global optimization method is desired. Incorporating the well-known downhill simplex method Into the evo-

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