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层次Dirichlet过程模型下的目标分析与识别

李姗琦  孙永宣  高隽  谢昭  
【摘要】:图像目标分析与识别在计算机视觉领域中起着重要的作用,是近年来的研究热点之一。在分析过程中如何有效快速的识别出目标是图像处理的核心任务。本文采用融入了位置信息的层次Dirichlet过程模型进行单目标识别,在模型的训练过程中考虑目标类别间的关系,通过共享目标的部分节省了大量计算。同参数图模型相比,非参图模型即层次Dirichlet过程模型还可以根据图像数据集的规模自动学习出部分的个数,使得目标识别的结果更为精确。

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