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利用多特征点搜索实现纸钞图像的状态检测

韩广良  陈小云  
【摘要】:本文提出一种纸币图像自动识别定位的方法,在这种图像中,纸币可能存在旋转、正反面、正倒放、新旧、破损等各种情况,使得其对应的图像多种多样,本文针对这种情况,提出一种普遍适用的基于图像特征点匹配的纸币状态自动识别方法,利用纸币上的几个典型特征点进行特征匹配,并通过特征匹配的结果进行融合分析,从而能够区分出纸币的各种位置,进而检测出其自身位置状态,为后续的进一步识别提供充分的信息,本文通过一些人民币图像样本进行了实验,验证了此方法的有效性。

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