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基于视频图像的森林火灾烟雾识别方法

郭炜强  燕飞  黄儒乐  韩宁  
【摘要】:通过分析早期森林火灾烟雾的运动规律,提出了一种基于运动累积和M距离判别的视频烟雾检测方法。由于火灾烟雾通常从阴燃地点持续冒出,因而通过运动累积模型度量像素变化的差异程度,能够很好地捕获这种早期的时空视觉特征。在进行运动目标检测之前,首先用电子稳像技术使视频序列图像平滑稳定,解决了因监控设备抖动引起的干扰问题。根据烟雾的颜色特征和纹理特征,提出了一种基于M距离判别的烟雾识别模型。颜色特征主要包括I_1、I_2、I_3、颜色模型的三个特征量,纹理特征主要包括:角二阶矩、惯性矩、相关性、熵和逆差矩。经实验室/工程试验表明,电子稳像、运动累积和M距离判别相结合的方法能对森林火灾视频图像有效识别率为94.85%。

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