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基于偏微分方程的图像去噪

韩希珍  赵建  
【摘要】:图像去噪和图像增强一直是图像学术领域和工程领域的重要研究内容,而偏微分方程已被广泛应用于计算机视觉中。本文针对最早提出的P-M各向异性扩散模型进行了改进,得出新的扩散系数方程,使该算法在有效去除噪声的同时,很好的保留了图像的边缘与纹理。同时采用有限差分法将对应的偏微分方程离散化后得到它的数值解,计算简单,为实现实时的图像去噪处理提供了保障。

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