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时间序列分析在水质预测中的应用

龙军  冀海峰  黄志尧  王保良  李海青  
【摘要】:本文采用时间序列方法对水质数据进行趋势分析。选取常规水质指标溶解氧(DO)和pH值的日监测数据作为分析对象,分别研究了自回归模型(AR)和自回归滑动平均模型(ARMA)在水质趋势分析中的应用效果,并比较了AR模型和ARMA模型的预测精度。结果表明,AR模型和ARMA模型能够用于短期水质预测,并且预测效果相似。

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