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一种基于二维直方图与FCM的图像分割方法

李德俭  柏正尧  姚娜  赵仕杰  
【摘要】:模糊C均值(FCM)聚类算法广泛用于图像的自动分割,但是该算法没有考虑像素的空间特征,对噪声十分敏感。基于二维直方图的模糊聚类分割方法,可以在一定程度上抑制噪声。本文通过PCNN均值输出图像,合理地构造二维直方图,再结合FCM算法进行图像分割。实验结果表明该方法具有较好的分割精度和效果。

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