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基于SVR的重介悬浮液煤泥含量测量

孙武峰  曹丽  王焕钢  徐文立  
【摘要】:在重介质选煤中,密度和煤泥含量是重介悬浮液的两个关键参数。本文提出一种基于支持向量回归机(Support Vector Regression,SVR)的重介悬浮液煤泥含量测量方法。该方法通过压差测量装置获取重介悬浮液静态沉降过程中的压差数据,根据沉降规律进行特征提取形成训练样本,训练SVR得到煤泥含量测量模型。结果表明,SVR为重介悬浮液煤泥含量测量提供了一种有效途径。

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