【摘要】：研究了改进的粒子群优化算法(PSO),并与最小二乘支持向量机(LSSVM)相结合,建立了新的油水两相流含油率预测模型。从电导探针信号中提取了标准差作为油水两相流含油率的特征量,和油水总流量一起,作为LSSVM模型输入量,含油率作为输出量。为了提高LSSVM模型的预测精度和收敛速度,采用了改进的PSO算法优化LSSVM参数,得到了含油率的最优模型。实验结果表明,含油率在3%～80%范围内,改进的PSO-LSSVM含油率模型预测精度较高。
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陈雪莉;栗冬;王辅臣;龚欣;于遵宏;;泡罩塔板上气液两相局部统计特性实验测定[J];化学反应工程与工艺;2005年05期 |
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