多峰值函数优化的父代保留免疫遗传算法
【摘要】:本文提出的父代保留免疫遗传算法在进行交叉和变异操作后,新产生的个体不覆盖父代个体,扩展种群进行基于矢量距浓度机制的选择操作,可避免较优个体的损失,增强种群的多样性,提高算法的收敛性能。算法性能分析揭示了父代保留策略对算法性能改善的机理。典型多峰值优化函数的计算结果表明该算法较免疫遗传算法在寻优精度和收敛性能方面有一定改善。
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