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一种基于对应分析的模型预测控制器性能评价与诊断方法研究

陈功泉  田学民  
【摘要】:提出了一种基于对应分析(CA)的模型预测控制器性能评价方法,通过非线性归一化的协方差来最大化数据间的相互关系,推导了基于CA特征值的性能评价基准,确定了控制器性能评价指标。针对控制器性能恶化情况下的性能影响源定位问题,提出了一种基于主轴的对应分析子空间算法,提取数据主要特征方向的主轴子空间,构造分类器来识别不同的性能模式。在Wood-Berry过程上的仿真结果验证了所给方法在模型预测控制器性能评价及诊断中的有效性。

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