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基于核主元分析的非线性故障检测研究

倪国文  刘爱伦  
【摘要】:现实的工业过程本质是非线性的,为了克服基于主元分析(PCA)的过程程监控方法非线生处理能力差和降低基于非线性主元分析的过程监控方法的计算复杂度,分析了将核函数主元分析(KPCA)方法用于非线性工业过程监控的方法的研究,并提出了一种基于矩阵相似度量的核函数参数选优方法。最后,以一个非线性系统为对象,分别采用PCA和KPCA方法进行监控,仿真结果表明了KPCA对非线性过程的监控效果良好。

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