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基于优化神经网络的工业系统控制

陈晓东  俞承芳  李旦  
【摘要】:本文针对纺织工业系统中倍捻机的控制需求,设计了一个基于RBF优化的BP神经网络PID控制算法。首先利用RBF网络对被控对象进行在线辨识,然后通过BP神经网络调整PID控制参数进行控制。结果表明,对倍捻机这类时变、非线性的工业控制对象,该算法控制效果良好,具有一定的应用价值。

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