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基于FRF和SOM网络的钢箱梁焊缝损伤识别

孙砚飞  姜德生  王玉华  
【摘要】:讨论了将频响函数与神经网络相结合的损伤识别方法,利用主成分分析抽取频响函数的特征向量作为神经网络的输入。选择了无教师学习的自组织映射神经网络。最后利用钢箱梁模型在各种模拟裂缝状态下的振动响应数据对网络进行了训练和测试,测试结果表明该方法可以有效地对裂缝损伤进行定位和定量识别。

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