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Hilbert-Huang变换中边界问题的分析

李强伟  
【摘要】:以气固流化床压力脉动信号,一种典型的非线性、非平稳信号为分析对象,探讨Hilbert-Huang变换(HHT)中经验模态分解(EMD)存在的边界问题,针对长、短时间序列分别提出了相应的边界问题抑制方法。本文首先将采样点数为10000点的气固流化床压力脉动信号进行EMD分解,分析边界问题对该长时间序列造成的"数据污染",详细论述对于长时间序列通过抛弃两端受污染的数据可以很好的抑制边界问题。在此基础上,以2000点长度的压力短时间序列为分析对象,通过序列的周期复制,形成6000点的长时间序列,再进行EMD分解抛弃两端污染数据。实验结果表明,该周期复制方法在气固流化床压力脉动信号EMD分解中对边界问题的克服是有效的。

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