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基于SVM分类算法的电力变压器故障诊断

张国荣  
【摘要】:在分析支持向量机SVM(Support Vector Machine)分类器参数性能的基础上,建立SVM分层决策电力变压器故障诊断模型。针对SVM存在的参数选择问题,使用了一种基于三步搜索技术的参数选择方法。仿真结果表明该方法具有较快的收敛速度和较高的计算精度,满足电力变压器故障诊断的要求。

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8 本版编辑 中国科学院计算技术研究所数字媒体研究中心 山世光 陈熙霖 高文 徐昕 刘洪宇;你的脸,你的身份证明[N];中国计算机报;2006年
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