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基于push-relabel的视频对象提取算法的研究与实现

李艳  关宇东  王宏民  王英  
【摘要】:本文介绍了基于push-relabel算法的视频对象提取方法,采用混合高斯模型估计背景参数,将连续彩色视频图像序列映射到相应的低维的图空间,运用push-relabel算法对构造出的图进行搜索,找到视频图像的最小割。本文算法对低分辨率视频图像分割速度较快并且只需调整部分参数就可以实现对不同视频文件的分割,具有较好的通用性。实验结果表明,分割出的视频对象基本满足要求。

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