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基于量化同义词扩展的贝叶斯网络结构化检索模型

徐建民  陈富节  朱松  
【摘要】:从文档集合中挖掘术语间的同义词关系,引入术语相似度对其进行量化,综合运用文档的文本信息和结构信息,提出一个基于同义词扩展的多层贝叶斯网络检索模型,用于实现结构化文档检索任务。新模型合理地考虑了术语关系,实现了基于语义概念的检索。实验结果表明通过调节扩展模型中的参数,可以在不损失查全率的同时获得更精确的检索结果,相关结果的排序也更加合理。

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