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基于PSO-RBF的神经网络及其应用研究

付培众  尹怡欣  
【摘要】:本文简单介绍了标准 RBF 神经网络并指出其存在的问题,重点描述了粒子群算法并将其用于确定 RBF 网络参数(连接权,隐节点中心和宽度),通过把 PSO-RBF 应用到热轧层流冷却控制系统(CTC)中,对板材经过冷却后的温度进行了预测。仿真结果表明 PSO-RBF 具有学习速度快、精度高等优点。

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