基于模糊时序数据挖掘的火电厂制粉系统优化算法
【摘要】：针对以往制粉系统优化算法的不足,本文提出了一种基于模糊时序数据挖掘的火电厂制粉系统优化算法。该算法对现场记录数据进行模糊划分后,采用滑动时间窗方法进行模糊时序数据挖掘,得到运行参数之间的关联规则,从而确定出当前工况下的控制设定值,并在此基础上,结合自动控制系统对制粉系统进行实时控制,使得制粉系统能够始终稳定、高效运行。现场试验和统计数据表明,该方法不仅可以提供当前工况下的最优控制设定值而且取得了满意的节能效果。
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