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SVM分析模型在红外气体分析仪中的应用

白鹏  谢文俊  张喜斌  刘君华  
【摘要】:为了解决红外气体分析中气体特征吸收峰交叉敏感、为了提高气体浓度分析的精度,将支持向量机应用于红外气体分析仪中,建立了支持向量机分析模型。支持向量机分析模型的输入为红外气体分析仪的光学气敏传感器阵列输出信号,利用支持向量机分析模型处理非线性的功能,设计并实现了红外气体分析仪,并将该仪器应用于 CH_4、C_2H_4气体的浓度分析。实验结果表明,采用支持向量机分析模型处理后,引用误差由57.14%降至3.57%,有效地消除了气体特征吸收峰交叉敏感对传感器输出的影响,提高了气体浓度分析的精度,具有一定的工程应用价值。

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