基于Adaboost定位的实时人脸跟踪方法

【摘要】：针对人脸跟踪系统中普遍存在的定位难的问题,提出了一种基于Adaboost定位的实时人脸跟踪方法。该方法分为检测和跟踪两个阶段:检测阶段用Adaboost方法快速的定位人脸,并用人脸的定位信息初始化卡尔曼滤波器。跟踪阶段用卡尔曼滤波器结合肤色特征跟踪人脸,如果跟踪失败,转入检测阶段。实验结果表明,该方法可以准确的定位人脸并且能实时的跟踪人脸。

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前20条

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3	姚静;梅雪;林锦国;;复杂背景下基于时间差分的人脸检测算法[J];微计算机信息;2007年04期
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5	陆蓓;巩玉旺;姚金良;周建政;;基于人体关键部位检测的敏感图像过滤方法[J];计算机应用与软件;2011年04期
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8	姜庆玲;刘爽;陈晓;;基于差值区域的实时人脸定位[J];辽宁工程技术大学学报(自然科学版);2011年03期
9	潘杰;熊惠霖;;视频序列图像中的人脸检测与跟踪[J];微型电脑应用;2010年10期
10	孙伟;张为公;张小瑞;陈刚;吕成绪;;多特征双重匹配验证的驾驶员脸部融合检测[J];光电工程;2009年11期
11	;[J];;年期
12	;[J];;年期
13	;[J];;年期
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17	;[J];;年期
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20	;[J];;年期

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前3条

1	胡韦伟;汪荣贵;胡琼;李守毅;;基于Adaboost定位的实时人脸跟踪方法[A];中国仪器仪表学会第九届青年学术会议论文集[C];2007年
2	杜云明;刘启生;邵东伟;姜冬华;;基于肤色特征的粒子滤波人脸跟踪算法[A];第十二届中国体视学与图像分析学术会议论文集[C];2008年
3	胡韦伟;汪荣贵;胡琼;李守毅;;基于肤色特征和卡尔曼预测的人脸跟踪方法[A];计算机技术与应用进展·2007——全国第18届计算机技术与应用（CACIS）学术会议论文集[C];2007年

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前6条

1	陈媛媛;不良图像中的人脸检测方法研究[D];兰州大学;2009年
2	胡韦伟;低照度条件下的人脸跟踪技术研究[D];合肥工业大学;2009年
3	刘萍萍;灾难现场人手部分检测方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4	贾凯;嵌入式人脸检测系统的设计与实现[D];西安电子科技大学;2011年
5	隋静;基于视频图像的人脸检测方法研究[D];西安电子科技大学;2011年
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